一、分析要有深度
深度是指数据分析对企业的支持程度，当企业面临决策难题时，数据分析若要有深度，则要全面回答3个问题:
1、企业的现状和问题是什么？
2、问题为什么会产生？
3、企业该怎么办？
这3个问题若未答全，则分析的深度就会有所缺失。缺失深度，也就只看到表面的数据累计却看不到本质的问题。可以从问题的本质出发，从“是什么”“为什么”“怎么办”3个角度思考。
提问是思考的翅膀，善于提问，勤于思考，我们就能达到数据分析的深度，只有不断的锻炼和学习才能在深度深耕。
二、数据要有可信度
可信度是指分析结果的可靠程度。要有信度，需满足三个条件：对比要可比、差异要显著、描述要全面。
1、对比要可比
基础数据基数要具有可比性，不能将基础数据与其他数据进行混合对比，缺少对比的可能性。
2、差异要显著
在做精细化营销时，往往要用数据来理解不同用户的差异；根据差异性制定运营策略。差异化的数据更能描述问题，差异化的数据需要进行检验，常用的显著性检验有t检验和方差分析。以方差分析举栗子，操作如下:1、将不同类型的分类进行编码
2、选择不同的数据因子
3、根据不同组间数据计算
1）组间差异用组间离差平方和ssa（每组均值与总均值之差的平方和）度量；
2）组间自由度为k-1（k为组数）；
3）组内差异用组内离差平方和sse（每组中的个案与相应组的均值之差的平方和）度量；
4）组内自由度为n-k（n为总个案数）；
5）用于方差检验的是f统计量。
要通过检验，即要得到组间存在显著差异的结论，就要使差异主要来自于组间，使得ssa越大越好，sse越小越好，反映在f统计量上，就是要f越大越好。大于多少？大于f的临界值，相应的，f的相伴概率小于显著性水平（默认显著性水平为0.05）。
根据技术的计算与对比，方差分析告诉我们，透过现象看本质。
3、描述要全面
当刻画一组数据时，描述要全面——不仅要描述这组数据的一般水平，还要考虑到这组数据的波动水平。如果波动很大，一般水平对数据总体的代表性就会很差。只考虑一般水平而不考虑波动和差异，会使数据的可信度大大缩水。所以，数据分析要有深度和宽度，挖掘够深，反过来看，就会出现一种漏斗模型，从深度看宽度，以两种不同角度看问题，分析问题，使得结果更具有说服力。
三、分析要有效度
效度，指的是效率和速度。数据分析速度越快、成本越低，则效度越高，成效越显著。社交网络分析能成为趋势，是因为与传统分析方法相比，社交网络分析更效度。社交网络分析思路是处在社交网络中心且连接数目较多的中心群体比随机人群更容易影响外界和受到外界的影响。
社交网络分析由于在社交网络中，中心群体比随机人群更容易影响他人，因此只要使中心群体进行分析，就解决了源头问题。
社交网络分析之所以优于传统方法，在于它能够抓住重点。中心群体和随机人群相比，中心群体更重要，因此，社交网络分析以中心群体作为研究对象。用重点单位来发现规律和趋势，就能事半功倍，产生效度。
在效度方面，社交网络分析之所以优于传统方法，在于它能够抓住重点。中心群体和随机人群相比，中心群体更重要，因此，社交网络分析以中心群体作为研究对象。用重点单位来发现规律和趋势，就能事半功倍，产生效度。
四、分析要有通度
在数据分析前要找到分析的目标，带着问题去分析，也就是了解前期数据分析的需求，后期，需要做数据回报才具有针对性，目的性。沟通的顺畅度即通度，通度高低直接影响数据价值的发挥水平。
如何提高沟通效率不影响进度，有“三用三不用”原则：能用图表就不用数据；能用图片就不用文字；能用动态呈现就不用静态展示。1.能用图表就不用数据
一图抵千言，图比数据跟具有说服力。
2、能用图片就不使用文字
文字多了就容易误导用户，看着头晕，跟不能形象表达目标。
3、能用动态呈现不用静态展示
在表达事物随着时间的变化而变化时，动态呈现能还原真实，比静态展示更能让人们产生身临其境之感。
欢迎交流